Conférencier
David Rares
Au cours des 3 dernières années, j’ai travaillé professionnellement comme consultant en informatique pour plusieurs professionnels et entreprises. J’ai eu à bâtir des projets de A à Z. J’ai assisté à toutes les étapes d’un projet, soit l’analyse des besoins, l’analyse de faisabilité, la conception, la production, les tests et la maintenance. J’ai eu à utiliser plusieurs techniques comme l’automatisation Web, l’apprentissage machine et l’analyse de données massives pour offrir le meilleur produit.
Cherchant l’amélioration continue, j’ai réalisé une maîtrise en intelligence artificielle à l’Université Laval de laquelle j’ai gradué en décembre 2020. Je suis fier de maintenant faire partie de l’équipe Thales en tant que développeur logiciel dans ce domaine. Je m’intéresse principalement au domaine de la vision et ses applications pratiques.
Diagnostic automatique du COVID-19 à l'aide de réseaux de neurones à convolutions
Dans cette étude, nous évaluons les biais majeurs présents dans les jeux de données radiologiques et proposons une nouvelle méthode qui les diminue au maximum. Cette méthode qui entraîne un réseau de neurones à convolutions uniquement dans une tâche de classification, permet au modèle de bien performer à la fois en classification ainsi qu’en segmentation sémantique de la lésion du COVID-19.
Nous faisons aussi des expériences sur les effets néfastes du débalancement interclasse des données radiologiques et comparons plusieurs méthodes pour mitiger ces effets.