Technologies d'avenir en santé. TechSanté QC
Conférencier

Richard Khoury

Professeur agrégé
Université Laval

Richard Khoury a obtenu son baccalauréat et sa maîtrise en Génie Électrique et Génie Informatique de l’Université Laval (Québec, QC) en 2002 et 2004 respectivement, et son doctorat en Génie Électrique et Génie Informatique de l’Université de Waterloo (Waterloo, ON) en 2007. De 2008 à 2016, il a été professeur adjoint, puis professeur agrégé, au département de Génie Logiciel à l’Université Lakehead. En 2016, il a déménagé à l’Université Laval, où il détient le poste de professeur agrégé. Ses intérêts de recherche sont en forage de données et en traitement du langage naturel, et incluent de plus la gestion des connaissances, l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle.


Déterminer la qualité de la polypharmacie chez les aînés avec l’intelligence artificielle

Avec Caroline Sirois. La polypharmacie est une situation réelle chez nos aînés : plus de deux tiers d’entre eux prennent au moins cinq médicaments différents, et un tiers au moins dix. Or, on ne connait pas encore les impacts de ces différentes polypharmacies sur la santé de la population. Les très nombreuses combinaisons de médicaments possibles rendent les approches traditionnelles peu efficaces pour prédire quels traitements seront bénéfiques ou préjudiciables. À l’inverse, les algorithmes d’intelligence artificielle sont souvent utilisés pour découvrir des patrons significatifs dans une quantité massive de données, mais sans connaissances pharmaceutiques il est impossible de les appliquer efficacement à ce problème. La solution est donc une initiative de recherche multidisciplinaire, dont le but est de créer des algorithmes d’IA capables de traiter efficacement ces données pharmaceutiques et de retourner des résultats utiles d’un point de vue de santé. Plusieurs enjeux entrent en compte, incluant la confidentialité des données, la détection de biais algorithmiques, et la qualité des soins.