Yoshua Bengio conférencier. Thématique intelligence artificielle. Rendez-vous IA Québec.
Conférencier

Yoshua Bengio

Fondateur et directeur scientifique
Mila

Reconnu comme l’un des plus grands experts mondiaux en intelligence artificielle (IA), Yoshua Bengio est un pionnier de l’apprentissage profond. Il a commencé ses études à Montréal, où il a obtenu son doctorat en informatique de l’Université McGill, puis a effectué des études postdoctorales au Massachusetts Institute of Technology (MIT). Depuis 1993, il œuvre à titre de professeur au Département d’informatique et de recherche opérationnelle (DIRO) de l’Université de Montréal. En 2000, il devient titulaire de la Chaire de recherche du Canada en algorithmes d’apprentissage statistique.

Parallèlement, il fonde et assure la direction scientifique de Mila – Institut québécois d’intelligence artificielle, le plus important groupe universitaire de recherche en apprentissage profond au monde. Il cumule également la fonction de directeur scientifique d’IVADO. Sa contribution en recherche est indéniable.

En 2018, Yoshua Bengio est l’informaticien qui a recueilli le plus grand nombre de nouvelles citations au monde, grâce à ses 3 ouvrages de référence et à ses quelque 500 publications. Le professeur Bengio aspire à découvrir les principes qui mènent à l’intelligence grâce à l’apprentissage, et ses recherches lui ont valu plusieurs distinctions. En 2019, il obtient le prestigieux prix Killam en informatique du Conseil des arts du Canada et est colauréat du prix A.M. Turing, considéré comme le « Nobel de l’informatique », qu’il reçoit conjointement avec Geoffrey Hinton et Yann LeCun.

Il est également officier de l’Ordre du Canada, membre de la Société royale du Canada, récipiendaire du IEEE CIS Neural Networks Pioneer Award, du Prix d’excellence du Fonds de recherche du Québec – Nature et technologies 2019, du Prix Marie-Victorin en plus d’avoir été nommé Scientifique de l’année par Radio-Canada en 2017. Ces honneurs témoignent de l’influence profonde de son travail sur l’évolution de notre société. Préoccupé par les impacts sociaux de l’IA, il a contribué activement à l’élaboration de la Déclaration de Montréal pour un développement responsable de l’intelligence artificielle.

 

Deep Learning: from System 1 to System 2

Recent successes of machine learning based on deep learning have enabled great progress on System 1 abilities (unconscious processing) in AI. This presentation will discuss a recent trend in machine learning research exploring how new conceptual tools and inspiration from cognitive neuroscience, in particular the use of attention mechanisms, could open the door to System 2 abilities (i.e., conscious processing), and how this could enable a more powerful form of generalization, outside of the training distribution, and robustness to changes in distribution, a necessary feature of learning agents interacting with a non-stationary environment in order to capture its causal structure.